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Stage - Prédiction et modélisation de trajectoires par Machine Learning - H/F

Dpt / Région : Languedoc-Roussillon, 11, 30, 34, 48, 66

Contrat :

Expérience : NC

Niveau d´étude : NC

Salaire : NC

Permis demandé : Permis NC

Niveau de qualification : NC

Description entreprise : CLS, filiale du CNES et de CNP, est une société internationale, pionnière dans la fourniture de solutions d’observation et de surveillance de la Terre depuis 1986. Sa vision est d’imaginer et de déployer des solutions innovantes pour comprendre et protéger notre Planète, et gérer durablement ses ressources. CLS emploie 800 salariés, au siège à Toulouse et sur ses 29 autres sites dans le monde. L’entreprise œuvre dans 5 secteurs d’activités stratégiques : la gestion durable des pêches, l'environnement et le climat, la sécurité maritime, la gestion de flottes et les énergies & les mines. L’entreprise fournit notamment des services satellitaires basés sur la localisation et la collecte de données environnementales, l’observation des océans et des eaux continentales, et la surveillance des activités terrestres et maritimes.CLS est recommandé par + de 87% de nos stagiaires et alternants dans le cadre du label « Happy Trainees ».Description du poste :Dans ce contexte, l’équipe Datalab de CLS recherche son/sa stagiaire sur le sujet suivant : « Prédiction et modélisation de trajectoires par Machine Learning » Dans le cadre de votre stage, vos missions principales consistent à :Réaliser une recherche bibliographique exhaustive relative au sujet de prédiction de trajectoires.Reproduire les expériences les plus marquantes de l’état de l’art.Transposer les expériences à des données internes disponibles à CLS.Etablir un comparatif chiffré des différentes solutions de l’état de l’art.Proposer des solutions et adaptations des méthodes de l’état de l’art.Déployer la solution la plus aboutie dans un environnement proche ou similaire à la production.Profil recherché :En cours de formation M2 ou dernière année de cycle ingénieur vous souhaitez développer vos connaissances en Machine learning, Deep Learning et en modélisation.Au cours de ce stage vos compétences en machine learning, appliqué aux séries temporelles mais aussi les compétences de développement en python seront développées.La maitrise de la langue anglaise est indispensable pour mener à bien votre mission. Nous souhaitons intégrer à nos équipes des stagiaires enthousiastes, passionnés, curieux, prêts à s’investir au quotidien.L’ouverture d’esprit, l’aisance relationnelle, l’écoute et l’esprit d’analyse sont attendus.Enfin si pour vous l’esprit d’équipe est primordial, que vous êtes force de proposition, et que votre motivation est sans faille, alors n’hésitez plus, et rejoignez-nous !

Crée en 1978 par Jean AYMAR

Présent en 8 pays

+ 10 0000 Colaborateurs

20 M de CA

Le Lorem Ipsum est simplement du faux texte employé dans la composition et la mise en page avant impression. Le Lorem Ipsum est le faux texte standard de l'imprimerie depuis les années 1500, quand un imprimeur anonyme assembla ensemble des morceaux de texte pour réaliser un livre spécimen de polices de texte. Il n'a pas fait que survivre cinq siècles, mais s'est aussi adapté à la bureautique informatique, sans que son contenu n'en soit modifié. Il a été popularisé dans les années 1960 grâce à la vente de feuilles Letraset contenant des passages du Lorem Ipsum, et, plus récemment, par son inclusion dans des applications de mise en page de texte, comme Aldus PageMaker.fsf

Le Lorem Ipsum est simplement du faux texte employé dans la composition et la mise en page avant impression. Le Lorem Ipsum est le faux texte standard de l'imprimerie depuis les années 1500, quand un imprimeur anonyme assembla ensemble des morceaux de texte pour réaliser un livre spécimen de polices de texte. Il n'a pas fait que survivre cinq siècles, mais s'est aussi adapté à la bureautique informatique, sans que son contenu n'en soit modifié. Il a été popularisé dans les années 1960 grâce à la vente de feuilles Letraset contenant des passages du Lorem Ipsum, et, plus récemment, par son inclusion dans des applications de mise en page de texte, comme Aldus PageMaker.